Facebook广告投放是个体力活，每天：
- 「上」几十个新广告
- 「算」在跑广告盈利情况
- 「下」几十个不赚钱广告
我司认为投放们应该尽可能做需要能动性的事，少做重复劳动。估摸着市场有同类需求，查阅资料找到几款自动化广告投放工具，但还没来得及深入研究。直观感觉、体量和评价来看，MADGICX挺不错的。先分享一段找到的创始人Yahav Hartman采访视频吧，干货很多。主持人是Philipp Schoeffmann，thefamfund的创始人，致力于培训SMB、家族企业提升线上销售额。为方便理解，文章直接整理了Yahav的发言。
采访：Facebook Ads in 2020 – Man vs. Machine
使命：让人专注在创意和方向上
当前，很多人在投FB、IG广告，但是Facebook策略更新频繁，广告主需要快速理解受众、内容，然后一边重新投放广告，一边认识FB不断优化的AI引擎。这样快速的变化，只有上规模的大公司能跟上。对Madgicx来说是很大的机会。
我们希望解放人，把操作交给一台全功能的机器。所谓的自动化媒介购买，其实是能做所有Facebook投手的事情。这对广告主意味着什么呢？最理想的情况，广告主只需要关注内容生产和业务方向，而不是为了保证广告盈利，每天花5、6个小时分析和调整受众、预算。这些事儿只是机器暂时还没法做，投手们先代替解决。我认为这是Madgicx要解决的最大问题。
机会：用合适的内容触达对的受众
我个人和Facebook Partner Team聊的时候，他们说2020年Facebook Marketing Partner最大的机会是你怎么「用合适的内容触达对的受众」。我们希望软件能够帮广告主破局，帮你把内容展示给对的受众，找到规律后复制。能做到这点的公司会变成独角兽，我有信心我们会是第一家实现的公司。
到2020年底，我们应该能实现，给机器一些指标，它能100%控制你的预算。比如“你希望在获客/重定向/留存上花多少预算”，“实现这些目标最低ROAS是多少”，“如果有更高的ROAS，你希望花多少预算”等等，全部设置好后，机器完全自动投放。人和机器的分工应该是，人告诉机器预算怎么花，然后机器把预算按你的要求花完。
再举一个例子，如果机器发现获客的ROAS降了，机器能自动调整预算，比如放到ROAS高的重定向广告上。但是如果你同时设置了Madgicx的“sunsetting”策略，要求获客类型的在跑广告组不能低于某数量，那么机器会自动启用下一组最优受众，来满足获客类型的在跑广告数。
目标：最大化每天的ROI
这是一个庞大的系统，多层级，关系错综复杂，效果由结构里的系统控制。最终和唯一的目标，就是最大化你每天的ROI，甚至不是ROAS，是ROI。因为ROAS没有太大意义，特别当你在比较获客、重定向、留存成本和归因的时候。我把它看成是一个ROI机器。我说了Madgicx是一个自动化广告购买工具，但在未来我认为它会变成一个电商机器，当你把它连到Shopify店铺或其他任意平台的店铺，它自动帮你赚更多钱。
规划：优化预算、结构化受众、推荐创意
Madgicx现在比竞对弱的地方，第一是缺少战略预算的优化。Facebook已经发布了CBO(Campaign Budget Optimization)来优化Campaign。但是客户更希望账号层面来优化广告，包括ARR策略(Acquicision, Retargeting, Retention)。即站在上帝视角，优化广告账号整体效果的能力。
第二，是结构化受众类别。根据你对ARR的预算要求，自动给你推荐受众，同时强化不够优质的受众群体。即当广告主有了一套标准化的内容，Madgicx自动帮你找到更多的受众。
目前我们已经有这样的自动化策略了，但是还需要更多的实验去验证，实现「规模化地向对的受众展示对的内容」。需要测试的内容非常多，有6个领域：
– Broad
– Lookalikes
– Interest
– Interest with Interest
– Lookalike with Interest
– Intersection of lookalike and lookalike
广告主不知道这些可能性，也不知道在这些受众上花了多少钱。有可能Lookalikes比Interest的效果好10倍，但你还是在Interest Targeting的广告上花钱，因为你根本不知道谁的效果好。我们会做自动化测试，找到每个广告账号里的机会。
最后一部分是内容。我们正在开发Creative Insight功能。对广告主来说，他们很难量化广告创意带来的收益。比如一条广告创意的花费占比是20%但是利润是40%，意味着这是一条赚钱的广告，你要扩大它的规模，但是你几乎不可能通过Ads Manager后台界面知道这一点。Creative Insights会把赚钱的广告列出来，给出更多机器预测能够赚钱的组合方式，你只需要Apply Apply Apply。
原视频链接
Facebook Ads in 2020 – Man vs. Machine.: https://www.youtube.com/watch?v=muwqroN4kKQ
一块海绵 